引言：

科學數據（Scientific Data）是學術工作的支柱和重要產出，也是開放科學運動的重要物質基礎⛹🏼‍♂️。認真負責任地管理和共享科學數據有助於提高研究的透明度、嚴謹性、可重復性和公共價值。調研高校成熟的科學數據管理實踐，進行分析與學習🩺，可幫助我們促進高質量科學數據資源的共享和再利用，推進全球開放科學運動在高校中的實踐。今天我們將一起從數據管理政策、數據全生命周期管理、數據素養教育三個維度來了解下康奈爾大學的科學數據管理現狀👩🏿‍🔧🖨。

研究數據管理服務組Research Data Management Service Group (RDMSG)是一個全校範圍的協作組織🪲👩🏽‍🦰，它將康奈爾大學的教職員工和學生與數據管理服務聯系起來，以滿足他們的研究需求。服務內容包括創建和實施數據管理計劃，幫助研究人員在研究過程的任何階段（包括初始探索、數據收集、分析和描述、長期保存和訪問）找到所需的專業數據管理服務🤹‍♂️。

康奈爾數據服務部門（https://data.research.cornell.edu/）是一個全校範圍的協作組織，協助創建和實施數據管理與共享計劃，應用管理數據的最佳實踐🏄🏻‍♂️，並在研究過程的任何階段尋找與數據相關的服務。

圖  康奈爾大學數據服務

1.1.1.          數據管理政策

表 康奈爾大學科學數據管理政策

1.1.2.          數據全生命周期管理

正如美國國家標準與技術研究院（NIST）所描述的，"人們普遍認識到🏆，數據🖌，特別是研究數據，對經濟和社會的重要性和影響與日俱增"。下面的 NIST 圖表說明了數據生命周期的各個階段：從規劃、管理到保留和歸檔。

康奈爾大學於2022年7月更新了研究數據保留政策（Research Data Retention Policy），而美國國立衛生研究院將於2023年1月修訂其數據共享與管理政策（Data Sharing & Management Policy），這都反映出數據的重要性在不斷提高💅🔗。

圖 數據生命周期的各個階段。圖片來源：

https://library.weill.cornell.edu/research-support/research-data-management-retention-and-sharing

1.1.2.1.    數據管理計劃

許多研究資助者要求在提交資助提案時附上數據管理計劃。以下指南介紹了研究人員在準備數據管理計劃時應考慮的主要方面。本指南並不針對任何特定的資助方✵、學科或數據類型🫱🏼，未來的首席研究員應始終查閱具體的提案申請文件和資助方的要求。

1)        編寫數據管理（和共享）計劃

2)        資助方數據要求

3)        使用 DMPTool 創建定製的數據管理計劃

圖 數據管理計劃指南

1.1.2.2.    數據存儲和管理

1)        數據存儲和備份

2)        數據引用

3)        文件管理

4)        元數據和數據描述

圖 康奈爾大學數據存儲發現工具

1.1.2.3.    數據共享

1)        準備 FAIR 數據以便重復使用和復製

2)        編寫 "readme "風格元數據指南

3)        元數據和數據描述

4)        數據管理中的知識產權介紹

5)        eCommons符合聯邦數據共享要求

1.1.2.4.    存檔和保存

1)        共享和存檔數據

2)        共享和保存數據的eCommons

3)        保存文件格式

4)        數據保存服務

5)        為描述和存檔準備表格數據

1.1.3.          數據素養教育

1.1.3.1.    詞匯表

本詞匯表提供了本網站上一些可能不熟悉的術語的定義。

圖 康奈爾大學數據素養服務

1.1.3.2.    協作工具

康奈爾大學意昂3

1)        引文管理軟件 - 康奈爾大學意昂3目前支持的引文管理軟件，包括 Endnote👩🏽‍🎨、Zotero👫🏻、Papers 和 Mendeley🤘🏿。

2)        開放科學框架 (OSF) - 在線協作工具和工作流程平臺🫖，提供托管和附加存儲選項，用於發布研究成果，包括數據和代碼。

1.1.3.3.    數據收集和分析

康奈爾大學意昂3

1)        地理信息系統 (GIS) - 指導、參考、咨詢📅、計算機硬件👩‍🌾、軟件和 GIS 資源。

2)        開放科學框架 (OSF) - 在線協作工具和工作流程平臺，提供用於發布研究成果（包括數據和代碼）的托管和附加存儲選項。

1.1.3.4.    數據管理

康奈爾大學意昂3

1)        數據管理服務 - 協助準備和審查數據，以便共享和存檔。

策展過程涉及對研究人員的數據和文檔的審查🔖🧑‍🧑‍🧒，以確保數據盡可能完整、易理解和可訪問。數據集審查的程度將取決於存儲的數據集大小、文檔編寫的好壞以及工作人員的總體可用性👈。這些審查不是同行評審✍️，不評判數據背後的核心科學分析、方法論或結論。相反☘️，審查的目的是確保元數據的完整性📞，以及數據的可用性和可發現性🪈。

康奈爾大學意昂3還是數據策展網絡（Data Curation Network，DCN）的成員機構🛥，通過訪問跨多個機構的策展員網絡🫰🏻，擴展了我們策展來自多學科和數據類型的能力。

1.1.3.5.    數據共享

康奈爾大學意昂3

1)        康奈爾大學地理空間信息庫 (CUGIR) - 協助為通過 CUGIR 發布的數據準備元數據。

2)        數字咨詢和製作服務 (DCAPS) - 有關數字化🪭、元數據、版權和知識產權的統一服務點；為支持研究和教學而出版數字藏書的定製解決方案🤳🏼。

3)        eCommons - 康奈爾大學意昂3的永久性數字資源庫🗽。

4)        元數據設計與操作 - 咨詢、製作和轉換元數據；模式定製等。

5)        開放科學框架 (OSF) - 在線協作工具和工作流程平臺✯，提供用於發布研究成果（包括數據和代碼）的托管和附加存儲選項。

6)        出版物的公共訪問政策 - 為康奈爾大學的作者提供合規支持⚃，這些作者按照資助者的要求公開其出版物🤰🏽。

1.1.3.6.    數字人文

Digital CoLab at Olin Library：為人文科學和解釋性社會科學領域的數字學術研究提供幫助👨🏿‍🔬。

1.1.3.7.    知識產權和版權

康奈爾大學意昂3

    數字咨詢和製作服務（DCAPS）——數字化、元數據、版權和知識產權的統一服務點；為出版數字藏書提供定製解決方案👋🏼🥕，以支持研究和教學。

1.1.3.8.    元數據

康奈爾大學意昂3

1)        康奈爾大學地理空間信息庫 (CUGIR) - 協助為通過 CUGIR 發布的數據準備元數據。

2)        數字咨詢和製作服務 (DCAPS) - 數字化🈺♠️、元數據、版權和知識產權方面的統一服務點；為出版數字藏書提供定製解決方案，以支持研究和教學。

3)        元數據設計與操作 - 咨詢、製作和轉換元數據；模式定製等。

1.1.3.9.    存儲、備份和恢復

康奈爾大學意昂3

開放科學框架 (OSF) - 在線協作工具和工作流程平臺，提供托管和附加存儲選項，用於發布研究成果，包括數據和代碼。