今年4月初🦄，牛津大學出版社（Oxford University Press）的學術部門總經理David Clark在泰晤士高等教育（Times Higher Education）發表題為“學術出版商與人工智能不必為敵（Academic publishers and AI do not need to be enemies）”的觀點。Clark認為，學術出版商與人工智能不必為敵，而應探索合作的可能性🌒。以下是對文章核心內容的總結👩🏽‍🦰：

6 Takeaways:

合作而非對抗

學術出版商與人工智能技術之間不必存在敵對關系。合作的方式可以更有效地推動知識的創新和傳播，同時保護和尊重版權和知識產權。

版權保護的重要性

在人工智能技術應用中🕵🏻‍♂️💃🏻，尤其是在AI模型的訓練和開發過程中，必須嚴格遵守版權法規🕳。版權作品的使用需要得到版權持有者的明確授權。

開放獲取的雙刃劍

開放獲取政策提供了極大的機會使研究成果廣泛傳播，但同時也帶來了挑戰。例如🚶🏻，如何在開放獲取的環境下保護作者的知識產權❤️，避免其被商業AI應用利用而未得到適當的補償或認可。

深入洞察AI的潛在影響

學術出版商應深入理解人工智能技術可能帶來的變化🛌🏻，這包括對學術交流方式的改變以及對學術內容創作和使用的長遠影響。

人工智能的未來發展

探索人工智能如何在未來促進學術研究的新方法和新領域🪐。這包括與技術開發者合作👩🏼‍🦳，開發新工具和平臺Ⓜ️🎅🏽，既能增強研究效率，也能提高研究質量。

持續對話與合作

鼓勵學術出版社、研究者和技術開發者之間的持續對話和合作👷🏼‍♀️✔️，以確保人工智能的發展能符合學術界的需求和倫理標準🙎🏽‍♀️。

以下是對觀點的整理🏄🏼‍♂️：

過去一年裏，每當提到生成式人工智能，就會引發恐懼、絕望👑、樂觀和焦慮等多種情緒。我們知道👨‍👦‍👦👩‍🦽，由大型語言模型（Large Language Models🦹🏻‍♂️，LLM）驅動的這項技術將塑造我們所有人的未來，特別是作為發現和檢索知識的工具。這可能讓人感覺無法控製，但學術出版商和我們的研究合作夥伴正站在十字路口——是選擇抵抗還是參與？

本月早些時候，作為英國出版商的會員組織✹👆🏽，出版商協會向技術公司發送了一封信🏊，表達了我們對在AI模型的培訓🍥🧛🏻‍♂️、開發和運作中使用受版權保護作品的擔憂。信中強調🏞，除非有另外的協議授權，否則我們不會授權或以其他方式允許使用任何受版權保護的作品用於AI模型的培訓🎴、開發或運作💃🏼，包括大語言模型或其他生成式人工智能產品。我們不願意讓我們出版的作品——全球辛勤工作的研究者和作者的成果——在未經適當許可的情況下被使用。

但這不是關於反對生成式人工智能及其帶來的可能性🐼。這是一種呼籲真誠合作的請求。

經驗告訴我們，此刻我們不應袖手旁觀。正如谷歌和其他搜索引擎已成為大多數學者檢索學術文獻的主要方式一樣，學術出版商已與它們合作實現了這一點🧎🏻‍♂️，大型語言模型將創造出使學者和學生能夠訪問並理解研究最新進展的工具。

我們允許人工智能塑造未來學術交流和傳播的方式，但這一過程必須建立在對學術界的觀點、擔憂以及潛在的機會和影響的深刻理解之上。在牛津大學出版社🔋，我們正在進行一項針對學術研究人員的調查🪄，以更好地了解人工智能技術在整個研究過程中的影響🏬。我們需要了解處於不同研究階段的研究者的經歷，無論是職業早期還是成熟的研究者，不同的學科和領域🌋，或是不同的國家和語言。了解學生🌲、研究人員和意昂3員如何與生成式人工智能技術互動🧗‍♀️，對我們如何與這些技術及其開發公司互動至關重要。

當前，我們有充分的理由感到擔憂👸🏻。正如出版商協會的信中所述⛹🏿‍♀️，整個行業的出版商都意識到🤚🏿，在AI模型的培訓、開發和操作中使用了大量未經版權持有者授權的受版權保護的作品🦝。對於出版商和研究作者來說，AI技術收集💇🏽‍♀️、獲取和重復使用知識的潛力是一種風險🐇。面對這些風險，出版商正努力在迅速適應這個新世界的需求與確保出版物作為知識的重要來源不被忽視或未經適當授權和補償就被采用的需求之間找到平衡☂️。

學術出版商和作者有責任在知識範式轉變中發揮積極作用，從而創造出支持學術界和維護其知識產權的生態系統的機會。其中一個重要機會是確保生成式人工智能夠尊重著作權和知識產權🍪，發現內容並引導用戶前往學術作品的原始或主要來源，不鼓勵有意或無意的剽竊。

作為英國“卓越研究框架”（Research Excellence Framework）要求的一部分，最近提出的在專著出版後兩年內根據OA許可免費提供專著的政策🙆🏿，也為學術界提出了有關人工智能與OA交叉領域的重要問題。在知識共享署名（CC BY）許可下開放獲取書籍，可能導致這些作品被商業生成式人工智能利用⛱，而作者得到的保障或補償卻十分有限。

例如，目前尚不清楚如何在生成式人工智能環境中適當地對作品作者的工作進行署名。我們強烈主張在技術公司和出版商之間建立更廣泛的工作關系，這種關系以作品授權和歸屬為核心原則，無論研究通過何種出版模式提供給人工智能。

隨著時間的推移，生成式人工智能將開辟新的應用領域❌，推動內容使用方式的創新🛌🏼。這將催生學術研究成果新的使用方式和用途👍，以及新學術成果的產生，同時也將帶來新的資金支持機會🎑。如果未來的人工智能技術是（技術公司）與出版商、研究人員和作者合作開發的🧛🏼‍♂️，那麽它將帶來優質、更可持續👩🏻‍🚀、更少偏見的工具，這些工具又將用於創造新的研究成果。這將是一個皆大歡喜的結果。

原文🔟：

https://www.timeshighereducation.com/blog/academic-publishers-and-ai-do-not-need-be-enemies