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2024年科學研究訓練營(AI4R)之提示詞挑戰交流活動🕐,延長至12月31日啦9️⃣!

服務通知
2024年12月26日

 

生成式人工智能正在變革學術研究的方式,尤其是在文獻綜述的生成和學術寫作中🙂‍↕️,AI提示詞(Prompt)發揮著至關重要的作用。為了鼓勵師生共同探索AI在科研中的潛力🔈,本次科學研究訓練營特別推出“提示詞挑戰交流”活動。歡迎您提交創新的提示詞,展示如何高效地生成文獻綜述,推動科研進展▪️🧑🏻‍🏫!

提示詞內容:提交的提示詞應著重於生成高質量的文獻綜述,您需要為特定研究主題構建一個AI提示詞🤷🏻‍♀️,確保其能夠引導AI高效生成相關的學術內容。

主題選擇:您可以自選研究主題🉐,或根據我們提供的主題列表進行選擇(在報名頁面提供)🤷🏼‍♂️。如果您選擇自選主題,請確保主題與當前學術研究熱點相關,並具有一定的學術深度。

格式要求:提交的提示詞應包含以下信息

背景介紹🧑🏿‍🏫:簡要描述您選擇的研究主題背景和目標。

提示詞具體內容👦🏽:提供一個清晰、簡潔、具有針對性的提示詞(不少於50字)🧑🏼‍🏭💃🏿,並附上生成內容或截圖

提交方式🫎:

請通過以下鏈接提交您的提示詞作品

http://wenjuan.tsinghua.edu.cn/s/36rMZr/

提交截止日期⤴️:2024年12月31日

誠摯邀請師生參與提示詞挑戰交流,提交您認為能夠高效生成文獻綜述的提示詞(將獲得參加獎)。優秀作品將由嘉賓進行點評👮‍♂️,評選出15份獲獎作品(提示詞優秀獎)。

評選標準:

創新性:提示詞是否具備獨創性🚝,能夠引導AI生成有價值的學術內容。

有效性:提示詞是否明確且具體,是否能高效生成有用的文獻綜述。

可操作性:提示詞是否簡潔明了,易於操作,且適用於實際科研工作。

學術性:提示詞是否符合學術研究的嚴謹性🃏,生成的內容是否具有學術價值。

學術規範與道德🙎🏻‍♀️:請確保您的提示詞及生成的內容遵循學術規範🤷🏻‍♂️,尊重學術道德👨‍❤️‍👨♑️,避免抄襲或剽竊他人的研究成果和觀點,確保所有引用的資料都註明來源,並遵循學術誠信的原則。

期待您的參與,共同探討AI如何賦能學術研究,推動科研創新🚋!

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