2024經濟與金融數據課堂 開講了~~

事實數據之於經管、社會科學學者，就像科學實驗之於理工科研究者，是進行學術研究的事實數據基礎。數據課堂旨在提升大家的數據獲取和使用能力，使大家不僅知道從哪裏獲取數據，如何獲取數據，同時學會判斷所獲取數據的質量✖️，挖掘深藏在數據背後的邏輯💇🏽‍♂️，全方位提高數據素養🚨。歡迎老師🧑🏼‍🔧、同學們積極參與數據課堂培訓，並為辦好數據課堂出謀劃策……

第十講    利用有機數數據庫進行ESG相關研究

【主 講 人】  畢成（CTO）、呂法果（高級工程師）、王敏喆（區域經理）

【講座時間】  2024年10月31日（星期四）下午 14:00-15:30

【講座方式】  騰訊會議 416-967-327

會議鏈接 https://meeting.tencent.com/dm/mMJ7ZVSLVmAG

【講座內容】

1. 數據庫介紹

2. 如何下載獲取數據——演示如何下載獲取數據客戶端🚬，申請數據的流程

3. 利用有機數進行科學研究的案例分享

l 中國企業汙染物排放數據(CEPD)：永興材料案例

l 有機數中國企業碳排放數據(CCEM)：寧德時代案例

4. 數據處理過程展示👩🏻‍🦯🧜‍♂️、討論——數據樣例展示，介紹各字段含義，數據獲取清洗詳情介紹

【數據庫介紹】

1. 中國企業汙染物排放數據(CEPD)

中國企業的汙染物排放數據是針對全國範圍內的涉汙企業實時監控數據𓀛，包括廢氣廢水🏅，固體顆粒物等等近500種汙染物質🟩👩🏻‍🔧，以及企業及其下屬企業的所有排汙許可證的具體細項，這是對排汙企業最全面及時的監測分析數據。

特點🚴‍♀️：

l 量化超過600個排放汙染物

l 獨家環境數據庫🫠，覆蓋超過40萬家重點汙染企業，最高頻次每小時濃度變化

l 包括汙染排放細節⚁，濃度，超標細則，預警提示，處罰細則等等

l 獨特的基本面環境因子，應用於大量投資策略🛄，提供Alpha收益

2. 有機數中國企業碳排放數據(CCEM)

碳排數據是政府、監管、金融機構投資者，目前針對環境風險披露以及企業達成雙碳目標中最重要的因子👉🏿。

特點：

l 將企業碳排放🏂🏼，碳強度，碳足跡數據進行量化，覆蓋所有A股🤹🏽，港股，臺股上市公司以及發債主體

l 從各地公開市場獲取碳排披露數據（涵蓋範圍一二三及各類溫室氣體）以及超過50個碳排放衍生指標與上市公司主動溝通，確保數據及時準確

l 適合投資組合層面的碳減排以及氣候風險分析和監管報告

【數據庫說明頁】

https://ecollection.rx2l32.cn/databasenav/entrance/detail?mmsid=991022807804303966

【主講人簡介】 

畢成：CFA特許金融分析師💇🏻，有機數CTO👩🏻，技術負責人。2012-2017年於FactSet HongKong Limited擔任數據科學家；2018-2022年於光大保德信擔任研究員🙂‍↕️、投資經理😿👩‍🦳。

呂法果：有機數高級工程師👷🏿‍♀️，負責產品運維等工作，13年產品運維經驗。

王敏喆：有機數區域經理，負責高校金融機構銷售服務等工作🧑🏽‍⚕️🚶。